Wie lade ich ein CSV hoch?

Eine Datei hochzuladen ist der einfachste Weg, persönliche oder proprietäre Daten in Harbinger zu bringen.

Unterstützte Formate

• CSV (.csv) — komma- oder tab-getrennt, mit oder ohne Header-Zeile
• Excel (.xlsx) — standardmäßig erstes Sheet; der Importer bietet andere zur Auswahl
• Parquet (.parquet) — Spaltentypen werden erhalten
• JSON Lines (.jsonl) — ein Datensatz pro Zeile
• Standard-JSON (.json) — als Array-of-Objects auto-erkannt

Schritte

1. Klicke links auf Quelle hinzufügen.
2. Zieh die Datei auf die Upload-Zone oder klicke zum Auswählen. Dateien bis 100 MB werden direkt hochgeladen; größere Dateien nutzen einen Chunked-Upload.
3. Wir profilieren die Spalten sofort — Typ, Verteilung, häufigste Werte, Null-Anzahl. Die Vorschau zeigt die ersten 50 Zeilen, damit du das Parsing prüfen kannst.
4. Klicke Zu Projekt hinzufügen und die Tabelle ist in deinem Account registriert.

Wo die Datei liegt

Die Roh-Datei bleibt im Browser-Cache. Nur Schema, Statistiken und die ersten 50 Zeilen werden mit deinem Account synchronisiert, damit Katalog und Agent darüber reasoning machen können. Im Workspace wird die Tabelle aus dem Cache hydriert und Queries laufen lokal in DuckDB-WASM.

Häufige Stolperfallen

• Datums-Spalten als String erkannt: benenne die Spalte mit _at-Suffix um oder klick „Typen neu erkennen" in der Vorschau.
• Excel mit verbundenen Zellen: wir lesen das visuelle Layout, was in verbundenen Bereichen Nullen erzeugen kann. Vor dem Export in Excel die Zellen trennen, falls relevant.
• Breite CSVs (1000+ Spalten): Profiling dauert länger. Erwäge, vorher horizontal zu splitten.