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KI-Agent

Was kann ich mit dem Agent Chat?

Frage in natürlicher Sprache; der Agent schreibt SQL, führt es aus und erklärt das Ergebnis.

Zuletzt aktualisiert 15. April 2026

Der Agent Chat ist der schnellste Weg von einer Datenfrage zur Antwort. Du tippst die Frage in natürlicher Sprache (Deutsch oder Englisch), und der Agent erledigt den Rest: SQL schreiben, gegen deine Tabellen ausführen, Ergebnis zeigen.

Worin der Agent richtig stark ist

  • Aggregationen: „Wie hoch war das durchschnittliche BIP-Wachstum in den G7 2024?"
  • Vergleiche: „Vergleiche die Ölpreise 2008 vs. 2014 vs. 2020."
  • Joins: „Zeig mir Arbeitslosenquote vs. Inflation, monatlich, ab 2010."
  • Trends: „Welche Sektoren hatten letztes Quartal das stärkste Umsatzwachstum?"
  • Definitionen: „Was misst die FRED-Reihe UNRATE?"

Wie er die richtige Tabelle findet

Der Agent kennt jede Spaltenbezeichnung und jeden inferred Typ deiner geladenen Quellen. Bei einer Frage rankt er die Tabellen nach Relevanz und wählt eine oder zwei für die Query. Wählt er falsch, korrigierst du im Chat — „Nimm stattdessen die FMP-Earnings-Tabelle" — und er führt erneut aus.

Drei Modi, die du kennen solltest

Replay greift, wenn du dieselbe Frage zweimal innerhalb weniger Minuten stellst. Der Agent überspringt den Modell-Aufruf und führt die gecachte SQL-Query erneut aus. Das Replayed-Badge auf der Antwort zeigt es an.

Fast SQL ist für einfache Aggregate, die der Agent in einer einzigen Query beantworten kann. Antwort kommt in unter einer Sekunde.

Full ist der Tiefen-Modus für mehrdeutige oder mehrstufige Fragen — der Agent kann mehrere Queries fahren, eine Spalte profilieren und das Ergebnis synthetisieren.

Wenn der Agent danebenliegt

Frag ihn nach der SQL („zeig mir die Query") und du kannst sie im Workspace bearbeiten. Oder klick auf den Daumen-runter-Button — Marc liest jeden Flag.


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