Was kostet dich schlechte CRM-Datenqualität wirklich?

Zuerst bestimmen wir aus deiner Gesamtzahl an Kontakten und der geschätzten Fehlerquote die Anzahl mangelhafter Datensätze (veraltet, falsch oder doppelt). Für jeden dieser Datensätze rechnen wir mit einem Zeitanteil, der im Vertrieb durch Recherche, Nachfassen und manuelle Korrektur verloren geht — diese Stunden bewerten wir mit deinem internen Stundensatz. Zusätzlich schätzen wir den entgangenen Umsatz: ein Teil der fehlerhaften Kontakte wäre bei sauberer Datenbasis und besserer Segmentierung erreichbar und ein kleiner Anteil davon würde zu einem Abschluss führen. Beide Blöcke ergeben zusammen die Jahreskosten. Das ist bewusst eine Näherung.

Die Defaults sind eher konservativ gewählt. In der Praxis liegen Fehlerquoten in gewachsenen CRM-Beständen oft höher als die Voreinstellung, gerade wenn nie systematisch bereinigt wurde. Stell die Slider ruhig auf deine echten Werte — die Aussage des Rechners ist die Größenordnung, nicht der Euro-Betrag auf die Stelle genau.

Du bekommst eine Hausnummer, ob sich eine Datenbereinigung und ein sauberer Pflegeprozess überhaupt lohnen. Wenn die Jahreskosten deutlich über dem Aufwand für ein Aufräum-Projekt liegen, ist die Entscheidung meist einfach. Den genauen Hebel — welche Felder, welche Quellen, welcher Prozess — klären wir dann im Detail.