Rechner · Compute
Serverless-Funktionen: Welcher Anbieter ist günstiger?
AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Run und Cloudflare Workers im direkten Kostenvergleich. Gebt eure echte Last ein — Aufrufe, Laufzeit, Speicher — und seht sofort, wer für euer Profil am günstigsten ist, inklusive Free-Tiers.
Günstigster ist AWS Lambda mit
0,74 €/Mo
Das sind 67 € pro Jahr weniger als bei Cloudflare Workers · 88% Unterschied
Use-Case
jede Funktionsausführung zählt als ein Aufruf
wie lange die Funktion im Schnitt rechnet
mehr RAM = mehr GB-Sekunden je Aufruf
Der De-facto-Standard, tief im AWS-Ökosystem
Consumption-Plan, stark im Microsoft-Stack
Container-basiert, skaliert auf Null
Edge-nativ, CPU-Zeit statt Wall-Clock
Monatskosten im Vergleich
€ pro Monat
On-Demand-Listenpreise (EU-Regionen, Stand Juni 2026). Vereinfachtes Modell: Kosten = Aufrufe + GB-Sekunden Compute. Netzwerk-Egress, Provisioned Concurrency, Cold-Start-Tuning und Tiered-Discounts sind bewusst ausgeklammert.
Datenplattform statt Excel-Chaos.
AInfach Data baut euer Datenfundament — eine Wahrheit statt drei Excel-Versionen. Pragmatisch, in Sprints, ohne Buzzword-Bingo.
Warum es keinen pauschalen Serverless-Sieger gibt
Serverless wird gern als „billig, weil man nur zahlt, was man nutzt“ verkauft. Das stimmt — aber welcher Anbieter am günstigsten ist, kippt mit dem Lastprofil. Zwei Hebel entscheiden: wie oft die Funktion läuft (Aufrufe) und wie teuer jeder Lauf ist (Laufzeit × Speicher = GB-Sekunden).
Bei vielen kurzen Aufrufen mit wenig Speicher gewinnt oft das große Free-Tier von Lambda oder Azure. Bei langen, speicherhungrigen Funktionen schlägt der niedrige GB-Sekunden-Preis von Cloud Run zu. Cloudflare Workers spielen ihre Stärke an der Edge und bei sehr hohem Aufrufvolumen aus — zahlen aber eine feste Sockelgebühr.
Worauf ihr neben dem Preis achten solltet
- Cold Starts. Bei seltenen Aufrufen kann die erste Antwort spürbar langsamer sein — relevant für nutzerseitige APIs.
- Ökosystem-Bindung. Lambda lebt im AWS-Universum, Azure Functions im Microsoft-Stack. Der günstigste Preis nützt wenig, wenn der Rest eurer Infrastruktur woanders liegt.
- Datenstandort & DSGVO. Region und Datenverarbeitung gehören in jede Anbieterentscheidung — nicht nur der Cent-Preis pro Million Aufrufe.
Welcher Anbieter für eure konkrete Architektur sinnvoll ist, klären wir gern in 30 Minuten — ehrlich, ohne Verkaufs-Tanz.
Häufige Fragen
Wie werden die Serverless-Kosten berechnet?
Alle vier Anbieter rechnen nach demselben Grundmuster: Kosten = Aufrufe + Compute. Die Aufrufe werden pro Million abgerechnet, der Compute-Anteil über GB-Sekunden — also „zugewiesener Speicher in GB × Laufzeit in Sekunden × Anzahl Aufrufe“. Der Rechner zieht zuerst die kostenlosen Kontingente (Free-Tier) ab und multipliziert den Rest mit dem jeweiligen Listenpreis. Cloudflare Workers haben statt eines Free-Tiers eine Sockelgebühr von 5 $ mit inkludierten Aufrufen.
Warum ist Cloud Run beim Compute oft günstiger und Lambda bei kleinen Lasten?
Google Cloud Run hat einen sehr niedrigen GB-Sekunden-Preis und ein großzügiges Free-Kontingent bei den Aufrufen — bei langen, speicherhungrigen Funktionen (z. B. Bildverarbeitung) zahlt sich das aus. AWS Lambda und Azure Functions sind bei kurzen, häufigen Aufrufen mit kleinem Speicher stark, weil ihr Free-Tier 1 Mio. Aufrufe und 400.000 GB-Sekunden pro Monat abdeckt. Es gibt also keinen pauschalen Sieger — es hängt an eurem Lastprofil. Genau deshalb dieser Rechner.
Was ist im Vergleich NICHT enthalten?
Bewusst ausgeklammert sind Netzwerk-Egress, Provisioned/Reserved Concurrency, Cold-Start-Optimierung, API-Gateway- bzw. Load-Balancer-Kosten und volumenabhängige Rabatte. Auch Cloudflare Workers rechnen intern in CPU-Zeit statt Wall-Clock-Zeit — wir nähern das vereinfacht über die Laufzeit an. Die Zahlen sind eine ehrliche Größenordnung für die Anbieterwahl, kein verbindliches Angebot.
Ab wann lohnt sich der Wechsel von Serverless zu einem Container oder einer VM?
Faustregel: Serverless ist unschlagbar bei schwankender oder niedriger Last, weil ihr auf Null skaliert und nur Ausführungen zahlt. Sobald eine Funktion quasi durchgehend läuft (hohe, konstante Last über viele Stunden am Tag), wird eine VM oder ein Container meist günstiger und planbarer. Wenn euer Rechenergebnis hier dauerhaft dreistellig pro Monat wird, lohnt der Quervergleich mit unserem VM- und Container-Rechner.
Verwandte Rechner
Weiter rechnen
VM-Preisvergleich
Wenn die Last konstant wird: AWS, Azure, GCP und Hetzner im VM-Vergleich.
Container-Hosting
Der Mittelweg zwischen Serverless und VM — Kosten für Container-Plattformen.
Cloud-Migration-ROI
Für Teams mit eigener Infrastruktur: lohnt der Cloud-Wechsel?
Alle Rechner
Cloud-, Data- und KI-Kosten konkret durchrechnen.