Was kostet euch schlechte Datenqualität?

Zwei Posten werden addiert. Erstens die verlorene Arbeitszeit: Mitarbeiter, die mit Daten arbeiten × 1.600 produktive Stunden/Jahr × Anteil für Korrektur, Suche und Doppelpflege × Stundensatz. Zweitens die Fehlentscheidungen: Anzahl pro Jahr × durchschnittliche Folgekosten je Fehlentscheidung. Beides zusammen ergibt die jährlichen Kosten schlechter Datenqualität.

Branchen-Erhebungen sehen bei schlechter Datenlage 15–30 % der Arbeitszeit von Wissensarbeitern in Suche, Korrektur und Doppelpflege gebunden. Wer Zahlen aus mehreren Systemen manuell abgleicht, liegt eher am oberen Ende. Der Rechner startet bewusst konservativ bei 18 % — lieber zu niedrig als geschönt.

Entscheidungen, die auf falschen oder veralteten Zahlen getroffen wurden: eine Fehlbestellung wegen falscher Lagerbestände, ein verlorener Kunde durch doppelte Stammdaten, ein falscher Forecast, eine Marketing-Kampagne auf der falschen Zielgruppe. Die Folgekosten sind oft die größere Hälfte des Schadens — und werden fast nie der Datenqualität zugerechnet.

Weil er sich auf viele kleine Handgriffe verteilt: zehn Minuten hier, ein nachgepflegter Datensatz da, eine Rückfrage per Mail. Niemand bucht „2 Stunden Daten-Suche“ auf eine Kostenstelle. Erst wenn man die Zeit über alle Mitarbeiter und das ganze Jahr hochrechnet, wird die Größenordnung sichtbar — und genau das macht dieser Rechner.